Die Nutzung von Daten als strategischer Wettbewerbsvorteil stellt viele Industrieunternehmen vor große Herausforderungen – insbesondere dann, wenn Informationen in zahlreichen, nicht integrierten Engineering-Systemen verteilt sind.
Ein führender Automotive OEM stand genau vor dieser Situation: Daten waren vorhanden, aber nicht in der erforderlichen Qualität, Geschwindigkeit und Vernetzung verfügbar, um moderne, AI-gestützte Anwendungsfälle zu realisieren.
Die Herausforderung
- Verteilte Datenlandschaften über zahlreiche Engineering-Systeme hinweg
- Fehlende Integration und eingeschränkte Echtzeitverfügbarkeit
- Hohe Anforderungen an zukünftige AI- und datengetriebene Use Cases
- Notwendigkeit einer skalierbaren, zukunftssicheren Datenarchitektur
Ziel war es, eine konsistente Datenstrategie sowie eine tragfähige Architektur zu entwickeln, die Daten als unternehmensweiten Werttreiber nutzbar macht.
Der Lösungsansatz
Wir begleiteten den Kunden ganzheitlich – von der strategischen Konzeption bis zur Steuerung der technischen Umsetzung:
Datenstrategie entwickeln Definition von Zielbild, Governance und Nutzungsszenarien für eine unternehmensweite Datenbasis.
Enterprise-Datenarchitektur entwerfen Konzeption einer modernen Data-Fabric-Architektur als technisches Rückgrat der Datenstrategie.
Standardisierte Datenintegration ermöglichen Entwicklung eines generischen Connector-Konzepts zur flexiblen Anbindung heterogener Quellsysteme.
Umsetzung steuern Begleitung und Steuerung der technischen Implementierung in enger Abstimmung mit den Fach- und IT-Bereichen.
Für die technische Implementierung und den Betrieb einzelner Komponenten wurde – je nach Bedarf – die KIINNO AG als Umsetzungspartner eingebunden.
Die Lösung: Data Fabric als zentrales Bindegewebe
Im Zentrum der Lösung steht eine Data Fabric, die als verbindende Schicht zwischen bestehenden Systemen fungiert und folgende Vorteile bietet:
- Echtzeitfähige Integration von Engineering-Daten
- Einheitliche Datenzugriffsschicht für unterschiedliche Anwendungen
- Grundlage für AI-gestützte Use Cases und Advanced Analytics
- Skalierbare und zukunftssichere Architektur
Der Mehrwert für den Kunden
Transparente Datenlandschaft Zugriff auf relevante Informationen über Systemgrenzen hinweg.
Beschleunigte Innovation Schnellere Umsetzung datengetriebener und AI-basierter Anwendungsfälle.
Standardisierte Integration Reduzierter Integrationsaufwand durch einheitliche Connector-Logik.
Strategische Grundlage für Wachstum Eine belastbare Datenarchitektur als Fundament für zukünftige Entwicklungen.
Unsere Stärke im industriellen Umfeld
Seit vielen Jahren unterstützen wir Unternehmen der Automobil- und Zulieferindustrie bei datenintensiven Transformationsprojekten. Themen wie Digitale Fabrik, Industrie 4.0 sowie moderne Logistik- und Einkaufsprozesse sind dabei fester Bestandteil unserer Expertise.