Wie ein Tankabrechnungsdienstleister durch Algorithmen Einsparpotentiale identifiziert ist Thema dieses Posts. Wir durften in diesem interessanten Case die Konzepte und Konzeptnachweise erarbeiten.
Tankabrechnungs-Dienstleister können durch Optimierung der Strecken- und Tankstellen-Netze enorme Erträge erwirtschaften. Wann immer ein Fahrzeug einer Transportflotte tankt, werden die Kassentransaktionen der Tankstellen an den Abrechnungsdienstleister übertragen. Die Kassen hunderter Tankstellen in Europa erzeugen bei der Menge an Transport-Fahrzeugflotten verständlich immense Mengen an Daten.
Die erforderlichen Infrastrukturen und Verträge sind komplex, für Abrechnungsdienstleister ist deshalb das Ziel, mit möglichst wenigen Vertragspartnern eine hohe Streckenabdeckung zu erreichen.
Flottenbetreibern wiederum wollen im Idealfall an jeder beliebigen Tankstelle über Ihre Tankkarten tanken können.
Wir haben diesen Widerspruch über Big-Data Algorithmen und umfassende Geodaten-, Strassennetz- und Routenoptimierungs-Analysen gelöst und mit Power BI Dashboards analytisch visualisiert.
Dass so durch Szenario-Simulation 7-stellige Einsparpotentiale pro Jahr identifiziert werden konnten, ist beeindruckend.
Sollten Sie aktuelle Fragen zu diesem Thema Big Data Analysen und datengetriebene Geschäftsmodelle haben, so wenn Sie sich bitte direkt an uns, wir beantworten Ihre Fragen gerne.
